English below!

• Vind je het leuk om projecten vanaf nul op te bouwen?
• Wil je bijdragen aan de snelle groei van het bedrijf?
• Wil je een grote verantwoordelijkheid op je nemen?

Lees hieronder meer!

De organisatie
Het hoofdkantoor van dit bedrijf is gevestigd in Londen, jij komt te werken vanuit het Nederlandse kantoor, dat te vinden is in de regio Amsterdam.  Jouw nieuwe werkgever koopt, bouwt en laat Europese verticale markten en specialistische softwarebedrijven groeien en voorziet hen van de tools die ze nodig hebben om naar het volgende niveau te gaan.

Dit bedrijf is het brein achter een voortdurend groeiend ecosysteem dat bestaat uit gespecialiseerde tech bedrijven. Deze bedrijven hebben allemaal een missie-kritisch product ontwikkeld voor hun klanten. De bedrijven die aan het ecosysteem worden toegevoegd, volgen een gedecentraliseerd model en behouden hun team, merk en kantoren, terwijl ze zich concentreren op waar ze het beste in zijn: producten bouwen en klanten ondersteunen. Het bedrijf waarvoor je komt te werken biedt vervolgens ondersteuning op tal van afdelingen, waarbij de focus ligt op groei voor de bedrijven die zich hebben aangesloten bij het ecosysteem. Ze zijn opgericht in 2022 en maken een fenomenale groei mee. Gezien het jonge karakter van het bedrijf kun je echt vanaf het begin instappen en bijdragen aan het fundament van de organisatie. De organisatie is trots op hun informele sfeer, de CEO is bijvoorbeeld direct aanspreekbaar voor alle medewerkers. Dat betekent dat je je ideeën direct met de DMU kunt bespreken!

Team
Je komt terecht in het Business Intelligence team als vierde lid. Het team bestaat momenteel uit een Lead Data Engineer, een Data Analist en een team lead. Alle leden worden beschouwd als experts en seniors. Het team zal naar verwachting meegroeien met de groei en het volwassenheidsniveau van het bedrijf. Het team rapporteert rechtstreeks aan alle betrokken belanghebbenden. De stakeholders zijn de CEO, COO, Finance, Sales, Marketing en alle portfoliobedrijven binnen het ecosysteem.

Verder werkt het team in sprints van 2 weken met een generieke output van twee releases, er is om de week Ops Duty en neem je ook deel aan de wekelijkse verfijningssessies.

Taakspecificaties
Je hebt een uitgebreid takenpakket. Volgens de DevOps-methodologie plan en prioriteer je taken met de lead data engineer en team lead in Azure. Je bent betrokken bij de ontwikkeling van grootschalige pipeline-projecten die bijdragen aan het volledig samenbrengen van het hele ecosysteem. Jij en je team zijn ook verantwoordelijk voor het verbeteren en onderhouden van de deployment pipeline. Daarnaast besteed je ook veel tijd aan het testen van de kwaliteit van je eigen werk en dat van je team, waarbij je gebruik maakt van unit tests.

 Functievereisten
– 4+ jaar ervaring in Data Engineering
– Grondige ervaring met Azure
– ERP-ervaring met financiële systemen

Voordelen

– 100k salaris gebaseerd op een 40-urige werkweek
– Bonus gebaseerd op Business Quality Ratio
– Werken met de nieuwste Data Engineering & Data Modeling technologie
– Carrièremogelijkheden op lange termijn in een bedrijf dat exponentiële groei doormaakt
– 4 dagen per week thuiswerken
– Pensioenbijdrage
– 25 vakantiedagen
– Sociale verzekering
– Laptop

Spreekt deze vacature je aan? Mail je CV naar info@data-first.nl en wij nemen ZSM contact op!

Senior Data Engineer | Private Equity | Result-Driven | Amsterdam| Up to 100K | Dynamic Environment | Multinational Environment | Senior Data Team | Informal Atmosphere | Exponential Growth | Work with Azure | Create Solutions for a Complete Ecosystem | Work from home 4x | Bonus |

Do you thrive on building projects from scratch?

• Do you want to contribute on the fast-paced growth of the company?
• Do you want to take on a large responsibility?

Read more below!

The organisation
The HQ of this company is in located in London, you will be based out of their Dutch office, which can be found in the Amsterdam region.  Your new employer buys, builds, and grows European vertical market and specialist software companies, providing them with the tools they need to move to the next level.
This business is the brain behind a constantly growing ecosystem, existing out of specialised tech companies. These companies have all developed a mission-critical product for their clients. The companies that are added to the ecosystem follow a decentralised model, maintaining their team, brand, and offices, all whilst focussing on what they do best – building products and supporting customers. The company you will be working for then provides support in numerous departments, focussing on growth for the companies that have joined the ecosystem.
They were founded in 2022 and experience phenomal growth. Given the young nature of the company, you can really step in right at the beginning. The organisation is proud about their informatal atmosphere, as the CEO is directly approachable for all employees for example. Meaning that you can discuss your ideas directly with the DMU!

Team
You will join the Business Intelligence team as their fourth member. The team currently exists out of a Lead Data Engineer, a Data Analyst and a team lead. All members are considered experts and seniors. The team is expected to scale in accordance with the company’s growth and maturity level. The team reports directly to all stakeholders involved. The stakeholders being the CEO, COO, Finance, Sales, Marketing and all the portfolio companies within the ecosystem.
Furthermore, the team works in 2-week sprints with a generic output of two releases, there is Ops Duty every other week and you will also join the weekly refinement sessions.

Job specifications
You have an extensive range of tasks. Following the DevOps methodology, you will plan and prioritise tasks with the lead data engineer and team lead in azure. You will be involved in developing large-scale pipeline projects that contribute to bringing the entire ecosystem fully together. You and your team are also responsible for enhancing and mainting the deployment pipeline. Besides that, you also spend a lot of time testing the quality of your own work and that of your team, using unit tests for this.

Job requirements

• 4+ Years of experience in data engineering
• Profound experience with Azure
• ERP experience with financial systems

Benefits

• 100k salary based on a 40h workweek
• Bonus based on Business Quality Ratio
• Working with the lates Data Engineering & Data Modeling tech
• Long term career opportunities in a company that is experiencing exponential growth
• Work from home 4 days a week
• Pension contribution
• 25 vacation days
• Health care coverage
• Laptop

Does this vacancy spark your interest? Please respond to this message with your resume and a suitable timeframe to schedule a meeting.