Organisatie

Dit bedrijf is actief in de woningbouw en heeft als doel Nederland te voorzien van de woningen die hard nodig zijn. Met bijna 100 medewerkers werken ze dagelijks aan innovatieve en duurzame woningprojecten. Maar ze bouwen niet alleen aan huizen; ze bouwen ook aan de organisatie, de processen en de klantwaarde. Binnen deze organisatie heerst een open, informele sfeer waarin iedereen zijn ideeën mag delen. Door het Lean & Learn-principe geloven ze dat er altijd ruimte is voor verbetering, en werken ze continu samen aan gezamenlijke doelen. Hier kom je terecht in een werkomgeving waar respect, samenwerking en plezier in het werk voorop staan.

Team & werkzaamheden

In deze rol ligt de focus op zelfstandig werken en het proactief aandragen van verbeteringen. Je gebruikt jouw technische kennis van data-engineering, databases en BI-tools om datastromen te integreren, optimaliseren en modelleren voor efficiënte rapportages en analyses. Je ontwikkelt en onderhoudt datawarehouses en zorgt ervoor dat de data-infrastructuur robuust en schaalbaar is. Ook programmeer je in Python om data te transformeren, automatiseren en analyseren.

Je werkt nauw samen met een vaste collega en hebt ook contact met externe specialisten op het gebied van data en business intelligence. Jij zorgt ervoor dat de data-oplossingen die je ontwerpt en implementeert van de hoogste kwaliteit zijn, en dat de performance van de data-infrastructuur gewaarborgd blijft. Kwaliteit en betrouwbaarheid van data staan bij jou centraal, en je zorgt ervoor dat alles voldoet aan de juiste normen en best practices. Door je sterke communicatieve vaardigheden kun je effectief schakelen met interne en externe stakeholders. Wanneer er problemen zijn binnen de datawarehouses, ETL-processen of datamodellering, los jij deze snel en doeltreffend op, met als doel voortdurende verbetering en innovatie.

Kortom, een veelzijdige functie met veel mooie uitdagingen en kansen binnen data-engineering en business intelligence. Je krijgt de kans om echt impact te maken en door te groeien in jouw vakgebied.

Eisen

• Minimaal 4 jaar ervaring met Python & SQL
• Afgeronde HBO opleiding

Voorwaarden

• Salaris tot 90K o.b.v. 40 uur
• 32 tot 40 uur
• Hybride werken (+/- 3 dagen op kantoor)
• 29 vakantiedagen
• Pensioen 2/3 door werkgever
• Trainingsmogelijkheden
• Reiskostenvergoeding, zowel voor fiets, auto, trein (NS business card), motor en bromfiets.

Interesse? Stuur je CV en een geschikt moment om te bellen naar info@data-first.nl en ik vertel je graag meer!