Menu

Data Engineer

Data Engineer | Salaris tot 110K | 90% remote werken | Gelijk een vast contract | Verzekeringsbranche | 13e maand | Bonus | Veel ruimte voor ontwikkeling

Organisatie

Het bedrijf waarvoor je gaat werken is een grote speler binnen de verzekeringsbranche welke internationaal actief is. Het bedrijf is daarbij een van de marktleiders op de wereldmarkt, maar wordt ondanks dat wel gekenmerkt door een laagdrempelige, informele cultuur op het kantoor. Binnen het bedrijf staan ontwikkeling en ownership centraal, waar men ervan houdt als je initiatief toont.

Werkzaamheden

Als Data Engineer zul je je bezig gaan houden met een divers pakket aan werkzaamheden. Dit zal reiken van data modelleren en scripting tot het opzetten van ETL pipelines en programmeren. De structuur draait in een AWS omgeving.

Naast de werkzaamheden zal ook de soort data waarmee je werkt erg divers zijn. Denk hierbij van data uit hun e-commerce omgeving, financiële data, of verzekeringsdata. De grote hoeveelheid aan applicaties en data zorgt ook voor een hoge mate van complexiteit in de omgeving.

Voorwaarden

  • Salaris reikend tot 110K o.b.v. kennis en ervaring
  • De mogelijkheid om 90% remote te werken
  • Gelijk een vast contract
  • Vaste 13e maand
  • Bonus tot 10% van het salaris
  • Goede pensioenregeling met slechts 3% eigen bijdrage
  • Vast opleidingsbudget
  • De mogelijkheid om 40, 36 en 32 uur te werken
  • 25 vakantiedagen met de mogelijkheid om er 10 bij te kopen.

Sollicitatieprocedure

Eerste zullen er een tweetal technische interviews worden gehouden, waar ook een assessment onderdeel van zal zijn. Hierna volgt een gesprek met teamleden om te kijken of er een culturele fit is. Is iedereen positief? Dan ontvang je een aanbod!

Data engineer | Impact on unemployment rates and the war against terrorism | 85k | up to 2.5 month salary bonus | mobilitybudget | AWS | informal, open organization | Data Team | Utrecht | work from home

• Do you want to assist in the fight against terrorism on a global scale?
• Have impact on unemployment rates for countries around the world?

Then read on!

Organization
The organization exists of 130 employees and with their innovative software have a global presence where they offer different solutions for fighting terrorism, international crime and unemployment rates. On a day to day basis hundreds of million of people are in touch with their software.

They bring insight to movement of international criminals or terrorists wanted by interpol but also software solutions to battle unemployment and make sure people in need are quickly matched with an appropriate job. It is active on a large scale for different governments and enterprises, their software is being used all over the world; in Colombia, Dubai, New-Zealand and the Netherlands per example. This way you can make impact while working from home or from their central office in Utrecht all over the world!

Within the organization the open, friendly and dynamic culture really remains at the forefront. Employees get a lot of freedom within their role to fill in their responsibilities and tackle problems as they seem fit.

Team
You will be a part of the data team. The data team supports the entire organization, this way you have a dynamic environment where you can work on different products throughout the organization as part of the team. Within the team you have seniors to spar with and trainee’s to mentor. The team consists of mainly data analists and data scientists which you will collaborate with in order to further develop sustainable solutions.

Responsibilities
You will have a dynamic role within the organization where you will be improving existing architectures, setting up new ones and gather information throughout the organization what is needed in order to build this. Down the line will also be room to further assist on greenfield projects and have a key role in these projects. The role doesn’t have hard limitations, you are trusted with freedom in order to explore, experiment and remain flexible.

Demands
– Have 3+ years of relevant experience
– Strong knowledge of AWS
– Nice if you have experience with Spark, Hadoop or Jenkins

Benefits
– Salary of 85k based on profile and experience
– Performance tied bonus, up to 2.5 monthly salaries
– Mobility budget: 500 euro a month
– Pension plan: only 4% contribution!
– Work 50% hybrid
– Work from home budget
– Mobile phone and laptop
– Ability to acquire certifications and attend conferences
– 26 vacation days + 5 additional ones you can buy
– Personal development and growth options
– Freedom to implement your own ideas
– Be part of an organization that brings impact world wide

Procedure
The interview procedure tends to have a start and a finish within two weeks. It consists mainly of three rounds. You will firstly engage in an interview with the recruiter. Afterwhich you will go mor einto technical depth with the senior DevOps engineer. If this goes well you will have a final round with the data teamlead. All things went well? You will receive an appropriate offer!

Interested?
Send your CV and a suitable moment to call to info@data-first.nl and I’ll gladly inform you further.

Data Scientist & ML Engineer gezocht | Utrecht | Toeleverancier olie-industrie | Premievrij pensioen | Winstuitkering

Bedrijf
Betreffende klant is gevestigd in de omgeving van Utrecht en is een internationale speler binnen de olie-industrie. Zij voorzien oliemerken wereldwijd van data-oplossingen. Zij Verschaffen informatie over welke olie waarvoor gebruikt dient te worden. Bijna alle bedrijven in de oliebranche maken gebruik van hun platform. Het is een klein en informeel bedrijf opererend in een nichemarkt. Verder is het een gezellig bedrijf met een familiaire bedrijfscultuur.
Komt er een nieuwe auto, vrachtauto of een vliegtuig van een bepaald merk op de markt? Dat zijn bijvoorbeeld gegevens welke cruciaal zijn binnen het platform. Het bedrijf bestaat uit ongeveer 35 medewerkers waarvan 5 vrouwen.
Klanten nemen bij hen een abonnement af om toegang te krijgen tot de gegevens.

Team
Je komt terecht in een team van 5 collega’s waar veel ruimte is voor eigen initiatief en eigen inbreng. Het kan goed zijn dat jouw idee ook direct uitgewerkt wordt en dat je hierin de leiding gaat nemen, in samenwerking met het team. Zij werken met nieuwe cloudsystemen en moderne technieken en kunt verantwoordelijkheid krijgen over projecten als je dit wil. Je gaat werken aan onder andere data migratie.
Het team groeit, zodoende zijn ze momenteel ook op zoek naar een specialist met SQL en Azure kennis die affiniteit heeft met data.

Als Machine Learning Engineer ga je zelfstandig aan de slag met ML modellen en voorspellende modellen. Je krijgt ook te maken met het schrijven van algoritme. Je gaat de vragen beantwoorden die te complex zijn voor het huidige BI-model.

Voorwaarden:
– Tijdelijk contract met zicht op een vaste aanstelling
– 40, 36 of 32 uur werken
– Tot 60K
– Premievrij pensioen waardoor je netto meer overhoudt
– 25 vakantiedagen
– Reiskostenvergoeding
– Laptop
– Na corona 1 thuiswerkdag
– Overname van studie of leaseboetes is bespreekbaar
– Winstuitkering, ongeveer 1 maandsalaris
– Trainingen volgen in overleg met team

Procedure
Het eerste gesprek zal waarschijnlijk via teams plaatsvinden, je gaat gedurende de procedure nog een keer op kantoor kennismaken.

Interesse?
Stuur dan je CV en een moment waarop het schikt om te bellen naar maurice@data-first.nl

Consultancy: Data Engineer | Altijd keuze uit opdrachten | Bonusregeling tot 10k | trainingsbudget | Congressen in buitenland bijwonen mogelijk | pensioenregeling | 5 vrij besteedbare trainingsdagen | 26 vakantiedagen | Direct vast contract | tot 2 dagen thuiswerken | leaseauto / onkostenvergoeding | Vrije keuze uit laptop | uitjes voor het hele gezin |

Bedrijf

Het bedrijf waarvoor je gaat werken is een consultancy in Utrecht waar ongeveer 20 dataspecialisten werkzaam zijn, dit zijn voornamelijk Data Scientisten, Data Engineers, machine learning engineers en deep leearning specialisten.

Het bedrijf is ontstaan vanuit een medewerker van een grote consultancy in Nederland welke de persoonlijke aandacht bij zijn werkgever miste, om deze reden hebben zij besloten ook te groeien tot een maximum van 25 medewerkers.

Bij deze organisatie krijg je inspraak in de klussen welke je uit gaat voeren omdat je niet gelukkig bent en uiteindelijk weggaat als een opdracht niet leuk is. Natuurlijk verwachten ze wel enige mate van flexibiliteit en is het niet de bedoeling dat je maanden zonder opdracht zit.
Het volgen van trainingen en opleidingen hebben zij hoog in het vaandel staan zo organiseren zij diverse codecamps, bezoeken zij internationale congressen en krijg je een trainingsbduget.

Zij hebben ook persoonlijke aandacht voor de medewerker, zo organiseren zij ook diverse uitjes voor het hele gezin met alle collega’s. Denk hierbij aan een dagje dierentuin, kerstdiner, weekendje weg waarbij iedereen zijn aanhang en/of kinderen meeneemt.

Klanten:

De organisatie werkt voor diverse opdrachtgevers om een aantal voorbeelden te geven van opdrachten waaraan zij hebben meegewerkt:

  • Port of Rotterdam: opzetten van data platform en een machine learning tool voor beeldherkenning.
  • Habtic: opzetten van een dataplatform middels azure.
  • Conet: Machine learning: voorspellend onderhoud.
  • Alliander: Machine learning / Data science werkzaamheden voor complexe energiemodellen.
  • Waterenet: Data Science en beeldherkenning en verwerken.
  • Carepay: Opzetten dataplatform en data science opzetten.
  • Nike

Arbeidsvoorwaarden:

  • 26 vakantiedagen
  • Pensioenregeling waarbij werkgever 2/3e deel betaald.
  • 2 dagen thuiswerken
  • Vrije keuze uit laptop
  • 5 trainingsdagen zelf in te delen per jaar
  • 3k opleidingsbudget, meer uitgeven mag in overleg
  • Certificeringen behalen
  • Bonusregeling: 25% van de winst verdeeld over de declarabele uren. 2019 circa 10k bonus per medewerker.
  • Leaseauto of onkostenvergoeding.
  • Direct vast contract.

Interesse in meer informatie? Stuur dan je CV en een moment waarop het schikt om te bellen naar maurice@data-first.nl, ik vertel je graag meer!

Data Engineer/Datawarehousing Specialist | Tot 75k | Cloudplatform online marktplaats | Opbouwen data afdeling, inspraak op gebruik technieken | Thuiswerken in overleg | 40-32u, 4×9 | Goed bereikbaar met zowel auto als OV | Tot 30 vakantiedagen | Laptop | Reisvergoeding

Organisatie

De organisatie waar je voor gaat werken heeft een cloudplatform ontwikkelt om opdrachtgevers en opdrachtnemers te kunnen matchen. Deze organisatie heeft in de afgelopen paar jaar meer dan 2 miljoen aanvragen via hun platform gehad. Je gaat dan ook te werk met een unieke dataset. Er werken op dit moment rond de 60 medewerkers binnen deze organisatie en er hangt een relaxte en informele sfeer. Daarnaast kun je zeer snel schakelen en iedereen is super gedreven.

Project

Op dit moment wil de organisatie graag meer gaan werken op het gebied van data waaronder bijvoorbeeld met klantdata en statistieken. Daarnaast willen ze ook een data eco systeem opzetten om in de toekomst data gedreven beslissingen te kunnen maken. Uiteindelijk willen ze op basis van dit data eco systeem met predictive analytics werken om voorspellingen te kunnen doen met betrekking tot hun platform.

Werkzaamheden

In deze rol ga je als data engineer aan de slag om het data eco systeem met behulp van deze organisatie op te zetten. Je hebt een enorme ondernemingsvrijheid om dit in te richten en gaat samenwerken om deze organisatie data driven te maken. Dit betekent ook dat wanneer het data eco systeem staat, je hierover de lead krijgt en op den duur een data team gaat aansturen.

Eisen

  • Minimaal ervaring op het gebied van datawarehousing/databases

Voorwaarden

  • Tot 75k naar ervaring & kennis
  • 40-32 uur werken mogelijk, 4x9u ook mogelijk in overleg
  • 30 vakantiedagen
  • Thuiswerken in overleg
  • KM vergoeding
  • Kerstbonus
  • Laptop
  • Goed bereikbaar per OV en parkeren voor de deur

Interesse? Stuur een e-mail met je CV naar Martijn@data-first.nl